Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Oberbegriff für „fortschrittliche Technologien, mit denen Maschinen spüren, verstehen, handeln und lernen können“. Dieses fortschreitende Bereich hat sich in den letzten 60 Jahren weiterentwickelt, und während riesige Fortschritte erzielt wurden, glauben führende Technologen, dass wir nur die Oberfläche kratzen. Das ultimative Ziel der künstlichen allgemeinen Intelligenz – die Schaffung einer Maschine, die alle intellektuellen Aufgaben eines Menschen erfüllen kann – könnte Jahrzehnte dauern. (Wenn wir es jemals schaffen.)
Reale Anwendungen der KI
Indem KI-Systeme riesige Datensätze erhalten, sind sie in der Lage, durch Wiederholungen einen Sinn zu haben und zu „lernen“. Nach dem Zugriff auf über eine Million markierter Bilder konnte ein von einem Doktoranden der Universität Berkeley entwickeltes System nicht nur mehrere Objekte in den neu gelieferten Bildern identifizieren, sondern Schwarzweißbildern Farbe verleihen. Ein anderer AI-Algorithmus konnte, allein aufgrund der Fakten, das Ergebnis von Gerichtsverfahren in 80% der Fälle genau vorhersagen. Forscher in New York haben ein System entwickelt, das die Diagnose von Patienten erleichtert. Angesichts dieser Informationen lernte sich „Deep Patient“, Risikofaktoren bei 78 Erkrankungen vorherzusagen. Vor kurzem gelang es einem KI-System in China, 55 Krankheiten zu diagnostizieren, von verbreiteten Krankheiten wie Influenza oder Hand-Fuß-Mund-Mund bis hin zu lebensbedrohlichen Erkrankungen wie Meningitis mit einer Genauigkeit von 90% bis 97%.
AI-Anwendungen in ERP
Wir sehen, dass AI in der gesamten ERP-Welt auftritt. Es wurden Algorithmen entwickelt, die sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten arbeiten können und andere Fortschritte wie Cloud-Plattformen, natürliche Sprachverarbeitung und das Internet der Dinge nutzen. KLM setzt ein System ein, das die Antworten von 60.000 Kundenanfragen verstehen kann. Das System kann dem menschlichen Bediener jetzt Antworten vorschlagen, was sowohl Zeit spart als auch die Konsistenz der Informationen erhöht, die den Kunden bereitgestellt werden. Es gibt auch AI-Lösungen, die bei Datenanalysen, Trendanalysen und Real-Implementierungen helfen, z. B. das Planen der Maschinenwartung basierend auf Informationen, die über ein Netzwerk verbundener Geräte gesendet werden.
Die Machine-Learning-Plattform „Clea“ von SAP und die Adaptive Intelligent Apps von Oracle liefern bereits Ergebnisse für eine Vielzahl von Branchen. Implementierungen in Shared-Service bedeuten nun, dass Systeme in der Lage sind, Kundenanfragen zu identifizieren, wie z. B. Zahlungsdatumabfragen, Suchen und Antworten. Während diese Antworten einfach erscheinen, können sie einen Algorithmus beinhalten, der auf mehrere Systeme mit einer Vielzahl zugrunde liegender Datenstrukturen verweist. SAP Clea soll auch im Marketing durch Markenerkennung und ROI eingesetzt werden. Finanzieren durch Automatisieren des Sendens und der Verarbeitung von Zahlungen, Rekrutierung und Verkauf durch Erkennen von Trends und Möglichkeiten in großen Datenmengen.
Die Zukunft der KI
Meinungen zu den Veränderungen, die künstliche Intelligenz bewirken könnte, decken ein riesiges Spektrum ab. In einem Extrem sagen Zukunftsbegeisterte Technologie-Enthusiasten das Ende der Menschheit voraus, während mehr besonnene Zuschauer Maschinen vorsehen, die auf die Unterstützung menschlicher Aktivitäten in der einen oder anderen Form beschränkt sind. Es gab sogar Rückschläge von einigen Seiten – nach einem großen Schritt in die Fabrikautomation räumte Elon Musk ein, dass „exzessive Automatisierung bei Tesla ein Fehler war“ und „Menschen werden unterschätzt“. Was auch immer der Weg ist, den KI nimmt, es ist klar, dass die Technologie unser Leben mehr beeinflussen wird, als wir uns heute vorstellen können.
Probleme mit künstlicher Intelligenz
Es gibt viele ethische Fragen, die durch das projizierte Wachstum künstlicher Intelligenz aufgeworfen werden. Werden Roboter und Maschinen in der Lage sein, viele Aufgaben zu erledigen, die Menschen heute erledigen? Wenn ja, steigt die Arbeitslosigkeit an und sollten diese Unternehmen dadurch einer höheren Steuerlast ausgesetzt werden? Im Jahr 1990 verdienten die Top drei Unternehmen in Detroit so viel wie die Top drei in Silicon Valley im Jahr 2014, aber sie beschäftigt das Zehnfache der Zahl der Mitarbeiter. Welche Auswirkungen hat diese Verschiebung auf dem Arbeitsmarkt?
Vor kurzem wurde berichtet, dass jemand bei einem Unfall mit einem fahrerlosen Auto gestorben war, das getestet wurde. Wer ist verantwortlich, wenn eine Maschine einen Fehler macht?
Wenn KI-Systeme anfangen, mehr Teile unseres täglichen Lebens zu kontrollieren, lassen wir uns Angriffen aus fremden Staaten ausgesetzt, die einen Gegner stören wollen?
