Am Donnerstag, den 9. März 2023, findet das Flaggschiff-Event von Women in Data im InterContinental O2 statt. In diesem Jahr umfasst die Veranstaltung renommierte Redner und Podien, Schulungs- und Networking-Möglichkeiten sowie die Vorstellung der fünften Serie der „Twenty in Data & Technology Awards“.
Die Geschlechterkluft ist ein anhaltendes Problem in der Tech-Welt. Es gibt jedoch eine wachsende Bewegung von Frauen, die Barrieren durchbrechen und ihren Stempel in der Branche setzen. In diesem Artikel werden wir Women in Data®, die in Großbritannien ansässige Organisation, die Frauen dabei unterstützt, Karrieren in Daten und Technologie zu verfolgen, näher betrachten.
Bei Whitehall glauben wir, dass Diversität und Inklusion entscheidend für den Erfolg unseres Unternehmens und der Rekrutierungsbranche insgesamt sind. Heute feiern wir die Geschlechterdiversität und verpflichten uns zu einer Zukunft, in der wir ein sicheres, inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld für unsere Mitarbeiter, Kandidaten und Kunden bieten.
Inhaltsverzeichnis:
- Was ist Women in Data (WiD)?
- Der Bedarf an Frauen in Daten
- Wie können wir mehr Frauen dazu ermutigen, eine Karriere im Bereich Daten zu verfolgen?
- Die Vorteile der Mitgliedschaft bei Women in Data
- Die Auswirkungen von Women in Data
- FAQ
Was ist Women in Data®?
Women in Data® (WiD) ist eine gemeinnützige Organisation, die sich zum Ziel gesetzt hat, Frauen zu ermutigen, Karrieren im Bereich Daten und Technologie zu verfolgen. Die Organisation wurde 2015 von Roisin McCarthy gegründet, die als Recruiterin einen Rückgang der Anzahl weiblicher Bewerberinnen auf Stellen in allen Ebenen beobachtete. In Zusammenarbeit mit der Analytikexpertin Payal Jain wurde Women in Data gegründet, um das Problem anzugehen und für Veränderung einzutreten.
Heute hat WiD über 20.000 Mitglieder weltweit und bietet verschiedene Ressourcen, Veranstaltungen und Mentoring-Möglichkeiten an, um Frauen in der Tech-Branche zu unterstützen, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen und ihre Karrieren voranzutreiben.
Der Bedarf an Frauen in der Datenbranche
Obwohl Frauen fast die Hälfte der globalen Arbeitskräfte ausmachen, sind sie in der Tech-Branche unterrepräsentiert. Die Geschlechterkluft ist besonders ausgeprägt im Bereich Datenwissenschaft und Analytik, wo nur 24% der Arbeitskräfte weiblich sind. Dies ist nicht nur aus ethischer Sicht besorgniserregend, sondern auch, weil diverse Teams nachweislich produktiver und innovativer sind. Mit dem exponentiellen Wachstum der Daten und ihrer Bedeutung in der heutigen Welt ist es entscheidend, eine vielfältige und inklusive Belegschaft zu haben, um komplexe datenbezogene Herausforderungen zu bewältigen.
Frauen in Statistiken und Datenwissenschaftsrollen helfen, Vorurteile zu verringern, indem sie alternative Perspektiven bei der Mustererkennung und dem Aufbau von Algorithmen aus großen Datenmengen bieten. Sie stellen sicher, dass Frauen in einer Welt, in der vorgegebene Algorithmen jeden Aspekt unseres Lebens beeinflussen, nicht zurückgelassen werden. Frauen in der Datenwissenschaft sind entscheidend für die Entwicklung unvoreingenommener KI-Systeme, die allen zugutekommen.
Geschlechterdiversität in der Datenwissenschaft bringt auch Unternehmen insgesamt Vorteile. Studien haben gezeigt, dass Unternehmen mit größerer Geschlechterdiversität eher nationale finanzielle Ziele übertreffen und mit größeren Marktanteilen verbunden sind, was zu mehr Kunden und Umsatz führt. Teams, die rassisch und geschlechtlich vielfältig sind, zeigen zudem höhere Kreativitätsniveaus, was zu besserer Leistung und besseren Ergebnissen führt. Die erfolgreichsten Tech-Startups haben doppelt so viele Frauen in Führungspositionen im Vergleich zu weniger erfolgreichen Tech-Startups.
Wie können wir mehr Frauen dazu ermutigen, Karriere im Bereich Datenwissenschaft zu verfolgen?
Es ist entscheidend, mehr Frauen dazu zu ermutigen, Karrieren im Bereich Datenwissenschaft zu verfolgen, um eine vielfältigere und inklusivere Branche zu schaffen. Hier sind einige Möglichkeiten, um Frauen in der Datenwissenschaft zu fördern und zu unterstützen:
Bildung
Der Zugang zu Bildung und Schulung ist eine der größten Hürden für Frauen in der Datenwissenschaft. Mehr Möglichkeiten für Frauen zu schaffen, um Datenwissenschafts-Kenntnisse zu erwerben, kann dazu beitragen, die Chancengleichheit zu erhöhen und ein vielfältigeres Talentpool in diesem Bereich zu schaffen.
Es gibt viele Wege, den Zugang zu Bildung und Schulung für Frauen in der Datenwissenschaft zu erhöhen. Zum Beispiel können Organisationen Stipendien oder Sponsoren für Frauen anbieten, die Datenwissenschaftsabschlüsse oder -zertifikate erwerben möchten. Universitäten und Online-Lernplattformen können auch zugänglichere und erschwinglichere Programme für Frauen entwickeln, die Datenwissenschafts-Kenntnisse erwerben möchten.
Mentoring- und Netzwerkmöglichkeiten können ebenfalls eine bedeutende Rolle dabei spielen, Frauen in der Datenwissenschaft zum Erfolg zu verhelfen. Durch die Verbindung von Frauen mit erfahrenen Fachleuten in diesem Bereich können sie Anleitung und Unterstützung erhalten, um ihre Karriere zu navigieren.
Vorbilder
Repräsentation ist wichtig. Durch die Darstellung der Erfahrungen erfolgreicher Frauen in der Datenwissenschaft können wir die nächste Generation von weiblichen Datenwissenschaftlerinnen ermutigen und bestärken. Es ist wichtig, Frauen wie Corinna Cortes, Monica Rogati und Daphne Koller zu ehren und zu fördern, die durch ihr Wissen und ihren Einfluss andere inspirieren und unterstützen.
Corinna Cortes
Leiterin von Google Research
Corinna Cortes ist eine bekannte dänische Informatikerin, die bedeutende Beiträge im Bereich des maschinellen Lernens geleistet hat. Derzeit ist sie Vizepräsidentin bei Google Research in New York City und wurde für ihre Arbeit mit mehreren Preisen und Auszeichnungen geehrt.
Monica Rogati
Beraterin für Datenwissenschaft und KI
Rogati wurde für ihre Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft anerkannt und 2014 von Fortune als „Big Data All-Star“ sowie von Fast Company als eine der „100 kreativsten Menschen im Geschäftsleben“ des gleichen Jahres benannt. Zudem wurde sie in verschiedenen Medien, darunter die New York Times und Recode, vorgestellt. VentureBeat nannte sie 2013 eine „Enterprise Superstar“.
Daphne Koller
Gründerin und CEO von insitro
Koller ist Informatikerin und ehemalige Professorin an der Stanford University. Sie hat zahlreiche Auszeichnungen für ihre Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen in den biomedizinischen Wissenschaften erhalten. Ihre Forschungsinteressen umfassen Repräsentation, Inferenz, Lernen und Entscheidungsfindung mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision und computergestützter Biologie.
Arbeitskultur
Eine Arbeitskultur zu schaffen, die Frauen unterstützt und einbezieht, ist entscheidend für die Bindung und Förderung von Frauen in der Datenwissenschaft. Es ist wichtig, Richtlinien wie flexible Arbeitszeiten und Elternzeit zu implementieren, um den Bedürfnissen von Frauen in der Datenwissenschaft gerecht zu werden. Darüber hinaus kann die aktive Förderung der Geschlechtervielfalt auf allen Ebenen der Organisation dazu beitragen, ein inklusiveres Arbeitsumfeld zu schaffen.
Flexible Arbeitszeiten können Frauen helfen, ihre beruflichen und persönlichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen, was entscheidend für ihre langfristige Bindung an das Fachgebiet ist. Elternzeitregelungen können Frauen zudem die notwendige Unterstützung bieten, um nach der Geburt von Kindern wieder in den Beruf einzusteigen. Diese Richtlinien können sicherstellen, dass Frauen in der Datenwissenschaft nicht zwischen Karriere und familiären Verpflichtungen wählen müssen.
Die Förderung der Geschlechtervielfalt auf allen Ebenen der Organisation kann dazu beitragen, eine inklusivere Arbeitskultur zu schaffen. Dies umfasst sowohl die aktive Rekrutierung und Beförderung von Frauen in Datenwissenschaftsrollen als auch die Schaffung von Mentoring- und Networking-Möglichkeiten. Unterstützung für Frauen in Führungspositionen kann ebenfalls dazu beitragen, ein inklusiveres Arbeitsumfeld zu schaffen.
Die Vorteile der Mitgliedschaft bei Women In Data®
Women In Data® bietet eine Reihe von Initiativen, um Frauen beim Einstieg und in der Arbeit in der Datenwissenschaft und Analyse zu unterstützen.
- Mentorenprogramme: WiD bietet ein Mentorenprogramm an, das erfahrene Fachleute im Bereich mit Frauen zusammenbringt, die gerade am Anfang ihrer Karriere stehen. Das Programm ermöglicht den Mentees die Gelegenheit, von erfahrenen Fachleuten zu lernen und Einblicke in die Branche zu erhalten.
- Networking-Veranstaltungen: WiD organisiert regelmäßig Networking-Veranstaltungen, bei denen Frauen sich mit Gleichgesinnten vernetzen und Beziehungen aufbauen können. Die Veranstaltungen bieten prominente Sprecher, Workshops und Diskussionen zu branchenrelevanten Themen.
- Schulung und Entwicklung: Die Organisation bietet verschiedene Kurse, Workshops und Webinare zu Themen wie Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Führungskräfteentwicklung an, um Frauen bei der Entwicklung ihrer Fähigkeiten und der Weiterentwicklung ihrer Karriere zu unterstützen.
- Gemeinschaftliches Engagement und Advocacy: WiD engagiert sich für die Gemeinschaft und fördert das Bewusstsein für die Bedeutung von Vielfalt und Inklusion in der Technologiebranche. Die Organisation nimmt regelmäßig an Branchenevents teil und arbeitet mit anderen Organisationen und Unternehmen zusammen, um ihre Mission zu fördern.
- Zugang zu Karrieren bei Branchenführern: Women in Data® bietet eine Plattform, auf der Frauen sich mit prominenten Branchenführern vernetzen können, was den Mitgliedern wertvolle Einblicke in die Branche ermöglicht und bedeutungsvolle Kontakte ermöglicht.
- Persönliche Entwicklung: Die Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erlernen, sich mit Gleichgesinnten zu verbinden und an Veranstaltungen teilzunehmen, hilft Frauen, Selbstvertrauen, Führungsfähigkeiten und ein Gefühl der Gemeinschaft zu entwickeln. Die Organisation bietet ein unterstützendes Umfeld, das persönliches Wachstum fördert und Frauen befähigt, ihre Ziele zu erreichen.
Die Auswirkungen von Women in Data®
Seit ihrer Gründung hat Women in Data® einen erheblichen Einfluss auf die Technologiebranche ausgeübt. Die Organisation hat unzähligen Frauen geholfen, Karrieren in der Daten- und Technologiebranche zu verfolgen, und hat sich für eine vielfältigere und integrativere Branche eingesetzt. Women in Data hat auch das Bewusstsein für die Bedeutung von Vielfalt und Inklusion in der Technologiebranche geschärft und dazu ermutigt, dass mehr Unternehmen diese Werte priorisieren.
Darüber hinaus hat Women in Data® dazu beigetragen, eine Gemeinschaft von Frauen in der Technologiebranche aufzubauen, die sich gegenseitig unterstützen und ihre Erfahrungen teilen. Diese Gemeinschaft war entscheidend dafür, Frauen zu helfen, die Herausforderungen in der Branche zu überwinden, und hat sie ermächtigt, ihre Ziele zu verfolgen.
Women in Data® hat auch mit Unternehmen zusammengearbeitet, um deren Vielfalt- und Inklusionspraktiken zu verbessern. Die Organisation hat Schulungen und Unterstützung für Unternehmen bereitgestellt, die inklusivere Arbeitsplätze schaffen möchten, und hat Unternehmen geholfen, mehr Frauen in der Technologiebranche zu rekrutieren und zu halten.
Women in Data® hat die Technologiebranche erheblich beeinflusst und dazu beigetragen, eine vielfältigere und inklusivere Branche zu schaffen. Die Initiativen der Organisation haben unzählige Frauen ermächtigt, Karrieren in der Daten- und Technologiebranche zu verfolgen, und haben dazu beigetragen, eine Gemeinschaft von Frauen aufzubauen, die sich gegenseitig unterstützen und ihre Erfahrungen teilen.
Um mehr über die fantastische Arbeit von Women in Data® zu erfahren, werfen Sie einen Blick auf die folgenden Links:
