SAP BW, oder SAP Business Warehouse, ist eine von SAP entwickelte Datenbankplattform für Data Warehousing. Sie integriert und formatiert große Mengen an Geschäftsdaten in einer zentralen Datenbank, wodurch Unternehmen ihre Geschäftsinformationen analysieren und interpretieren können, um bessere Entscheidungen zu treffen.
SAP BW ermöglicht die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Werkzeuge für Datenmodellierung, -management, -speicherung, Reporting und Analyse.
Springen zu einem Abschnitt:
- Was ist SAP BW?
- Die Hauptmerkmale von SAP BW
- Die Vorteile
- Die Geschichte von SAP BW
- Weiterführende Lernressourcen
Was ist SAP BW?
Verständnis von Data Warehousing
Bevor wir in SAP BW eintauchen, ist es hilfreich, zu verstehen, was ein Data Warehouse ist. Einfach gesagt, ist ein Data Warehouse ein großer Speicherplatz, der Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb eines Unternehmens sammelt. Diese Daten werden dann verwendet, um Berichte und Einblicke zu erstellen, die Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Rolle von SAP BW
SAP BW verbessert diesen Prozess, indem es die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht und Werkzeuge für die Datenorganisation, -speicherung, -berichterstattung und -analyse bereitstellt. Das macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Organisationen, die ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessern möchten.
Die wichtigsten Funktionen von SAP BW
Datenintegration und ETL-Prozesse
SAP BW zeichnet sich durch die Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen aus, einschließlich SAP- und Nicht-SAP-Systemen. Dies ermöglicht es Organisationen, ihre Daten in einem zentralen Data Warehouse zu konsolidieren, was einfachere Berichterstattung und Analyse ermöglicht. Die ETL (Extraktion, Transformation und Laden)-Funktionalität ist besonders leistungsstark und umfasst:
- Extraktion: Daten werden aus verschiedenen Quellsystemen, wie ERP-Systemen, externen Datenbanken und Cloud-Diensten, extrahiert.
- Transformation: Daten werden bereinigt, harmonisiert und transformiert, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen. Transformationen können Formatänderungen, Zusammenführen von Datenfeldern, Berechnungen und mehr umfassen, abhängig von den geschäftlichen Anforderungen.
- Loading: Die transformierten Daten werden in das Data Warehouse geladen, das sie in für Abruf und Analyse optimierten Strukturen speichert.
Fortgeschrittenes Datenmodellieren
Das Datenmodellieren in SAP BW ermöglicht die Erstellung komplexer Datenstrukturen wie InfoCubes, DataStore-Objekte (DSOs) und MultiProviders. Diese Modelle unterstützen komplexe und mehrdimensionale Datenanalysen. Wichtige Aspekte sind:
- InfoCubes: Diese sind Datenablagebereiche, die für schnelle Datenabfrage optimiert sind, große Datenmengen verarbeiten und hauptsächlich zur Zusammenfassung und Aggregation von Informationen verwendet werden.
- DSOs: Für detaillierte Berichterstattung auf Transaktionsebene konzipiert, ermöglichen DSOs die Dokumentation von Änderungen in Transaktionsdaten über die Zeit hinweg und unterstützen komplexe Berichtsbedürfnisse.
- MultiProviders und CompositeProviders: Diese Werkzeuge ermöglichen die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen (sowohl in Echtzeit als auch gespeichert), was umfassendere Analysen über verschiedene Geschäftsdimensionen hinweg ermöglicht.
Berichterstattung und Analyse
SAP BW ist mit leistungsstarken Berichterstattungs-, Analyse- und Business-Intelligence-Tools ausgestattet, die Unternehmen dabei helfen, ihre Daten in umsetzbare Einblicke zu verwandeln. Die Integration mit der SAP BusinessObjects BI-Suite verbessert diese Funktionen und bietet:
- Realtim-Analyse: Durch die Nutzung der In-Memory-Technologie von SAP HANA kann SAP BW Echtzeitanalysen durchführen.
- Flexible Berichtswerkzeuge: Benutzer können Berichte und Dashboards erstellen und anpassen, die unterschiedliche geschäftliche Anforderungen erfüllen, von operativer Berichterstattung bis hin zur strategischen Entscheidungsfindung.
- Erweiterte Analytik: Tools wie prädiktive Analytik, maschinelles Lernen und Datenmining werden unterstützt, sodass Unternehmen zukünftige Trends prognostizieren und proaktive Entscheidungen treffen können.
Die Vorteile von SAP BW
Über die bereits erwähnten Funktionen hinaus ist eine der leistungsstärksten Eigenschaften von SAP BW, dass es skalierbar ist, um wachsende Datenmengen und -komplexitäten zu bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Techniken wie Indizierung, Caching und Partitionierung gewährleisten eine effiziente Datenverarbeitung.
Zusätzlich bietet SAP BW umfassende Sicherheitsfunktionen, die starke Governance mit strukturierten Datenmanagementpraktiken unterstützen, die für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Einblicke unerlässlich sind.
Die Geschichte von SAP BW
1997: Einführung von SAP BW
SAP BW wurde 1997 von SAP SE als modellgetriebene Datenbanklösung eingeführt, die Daten aus verschiedenen SAP-Anwendungen und externen Quellen extrahieren konnte. Ziel war es, ein integriertes Werkzeug für Datenberichterstattung und -analyse bereitzustellen, das nahtlos mit anderen SAP-Produkten zusammenarbeitet.
Frühe 2000er: Integration mit SAP NetWeaver
In den frühen 2000er Jahren wurde SAP BW Teil der SAP NetWeaver-Plattform. Diese Integration sollte die Interoperabilität von SAP BW mit anderen Unternehmens- und webbasierten Anwendungen verbessern und so die Fähigkeiten in der Datenverwaltung und -analyse erweitern.
2004: Einführung von SAP BW 3.5
SAP BW 3.5 wurde 2004 veröffentlicht und brachte wesentliche Verbesserungen bei der Datenauswertung, Datenmodellierung und Abfrageleistung. Diese Version stellte einen entscheidenden Fortschritt in der Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbankoperationen dar.
2011: SAP BW auf SAP HANA
Ein wichtiger Meilenstein wurde 2011 erreicht, als SAP begann, SAP BW auf SAP HANA anzubieten. Diese Nutzung der In-Memory-Technologie ermöglichte eine drastische Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit großer Datenmengen und ermöglichte Echtzeitanalysen.
2015: Veröffentlichung von SAP BW 7.4
SAP BW 7.4 brachte weitere Verfeinerungen in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Integration mit SAP HANA. Diese Version legte den Fokus auf die Vereinfachung der Datenmodellierungsprozesse und die Verbesserung der Datenladeprozesse und ermöglichte es Unternehmen, die vollen Fähigkeiten der In-Memory-Verarbeitung auszuschöpfen.
2016: Einführung von SAP BW/4HANA
Mit der Einführung von SAP BW/4HANA im Jahr 2016 setzte SAP seine Evolution fort. Diese nächste Generation der Datenbanklösung war vollständig für die SAP HANA-Plattform optimiert. Es wurde nicht nur als Upgrade, sondern als neues Produkt entwickelt, das Datenstrukturen, Datenflüsse vereinfacht und eine vereinfachte Verwaltung sowie Entwicklungsumgebungen bietet. SAP BW/4HANA markierte einen strategischen Wandel mit Verbesserungen, die auf Flexibilität, Offenheit und moderne Benutzeroberflächen abzielen und es vollständig ermöglichen, sich in das umfassendere SAP HANA-Ökosystem und darüber hinaus zu integrieren.
Heute: Kontinuierliche Weiterentwicklung
SAP aktualisiert BW/4HANA weiterhin mit neuen Funktionen und Fähigkeiten, wobei der Schwerpunkt auf Cloud-Integration und zusätzlichen Verbesserungen der Leistung und Benutzerfreundlichkeit liegt. Im November 2021 wurde SAP Datashpere BW Bridge eingeführt, um die Migration von SAP BW-Datenmodellen und -Quellen sowie die Transformation in die SAP Datashepere-Umgebung zu erleichtern, was die Integration mit cloudbasierten Analysen und Datenmanagementdiensten ermöglicht.
